檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "neural network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="鄭欣明"
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基於神經網路的應用雖然能夠有效地解決許多現代複雜的問題，然而由於 訓練深度神經網路模型需要大量的計算成本及訓練資料，對於資源有限的中小 企業或個人單位可能難以負擔。因此將訓練複雜模型的工作外包給第三…
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有別於既有防毒產業採用對作業系統侵入式監測並基於 YARA 等靜態特徵掃瞄的 方案，我們提出了一種架設於物聯網路由或者閘道器上的新型態保護概念。憑著 較為優勢的算力，此系統得以監視網路流量、並以內置…
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近期，對抗式攻擊研究受到愈來愈多學者關注，由於對抗式攻擊難以察覺，對機器學習應用而言是潛在的安全威脅。在過去，對抗式攻擊必須先取得模型內部參數。然而，在無法獲取模型參數的狀況下，近年來也有學者提出利…
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在靜態惡意軟體檢測中，結構型特徵，如控制流程圖（CFG）與函數呼叫圖(FCG)，因其包含執行流程和軟體結構信息，被視作是識別惡意軟體的關鍵特徵。圖神經網路（GNN）可以有效地捕捉到節點之間的依賴關係…